視線推定と非接触脈拍推定を統合した
集中状態推定システムの提案

小笠原侑紀

静岡大学

岡部誠

静岡大学

上段のリアルタイム判定表示（左：集中状態，中央：非集中状態）と、判定結果の客観的表示（右：区間ログ）。提案システムにより、Webカメラ映像から顔領域を検出し、視線方向（Yaw/Pitch）と両眼開閉（EAR）に基づいて集中／非集中をリアルタイムに推定・表示する。さらに、各状態の継続時間と切り替わりを時刻区間として記録し、後から客観的に確認できる。

概要

スマートフォン等のカメラ映像のみを入力として、使用者の「集中／注意散漫／眠気」状態をリアルタイムに推定するシステムを提案する。MediaPipeによる顔検出に基づき、L2CS-Netで推定したYaw/Pitchから正面基準（neutral）を導入して相対視線を算出し、視線速度（短時間・長時間の2尺度）で「よそ見」や「きょろきょろ」を検出する。さらにROIの画素値変動からBPMを推定し、平常時基準に対して7%上昇を緊張、20%低下を眠気の兆候として扱う。これらを直列ゲートで統合し、フレーム単位の揺れを抑える保持時間を設けて、状態ラベルと根拠指標を可視化・ログ出力することで、学習や作業中の自己管理支援を実現する。